<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:cc="http://cyber.law.harvard.edu/rss/creativeCommonsRssModule.html" version="2.0">
  <channel>
    <title><![CDATA[پست های Hemmat group در مداد]]></title>
    <description><![CDATA[پست های Hemmat group در مداد]]></description>
    <link>http://medad.io/@hemmatgroupco/</link>
    <image>
      <url>http://medad.io/Avatar-common150-56112/hemmat-group.png</url>
      <title>پست های Hemmat group در مداد</title>
      <link>http://medad.io/@hemmatgroupco/</link>
    </image>
    <generator>مداد</generator>
    <lastBuildDate>Fri, 13 Nov 2020 00:53:17 GMT</lastBuildDate>
    <atom:link href="http://medad.io/feed/@hemmatgroupco/" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <webMaster><![CDATA[friend@medad.io]]></webMaster>
    <item>
      <title><![CDATA[گروه داده کاوی همت + خدمات تحلیل داده + دیتاماینینگ]]></title>
      <link>http://medad.io/@hemmatgroupco/%DA%AF%D8%B1%D9%88%D9%87-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-%DA%A9%D8%A7%D9%88%DB%8C-%D9%87%D9%85%D8%AA-%D8%AE%D8%AF%D9%85%D8%A7%D8%AA-%D8%AA%D8%AD%D9%84%DB%8C%D9%84-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%AF%DB%8C%D8%AA%D8%A7%D9%85%D8%A7%DB%8C%D9%86%DB%8C%D9%86%DA%AF/</link>
      <guid isPermaLink="false">http://medad.io/pxP/</guid>
      <category><![CDATA[گروه داده کاوی همت]]></category>
      <category><![CDATA[گروه داده کاوی]]></category>
      <category><![CDATA[شرکت داده کاوی]]></category>
      <category><![CDATA[داده کاوی]]></category>
      <category><![CDATA[تحلیل داده]]></category>
      <dc:creator><![CDATA[Hemmat group]]></dc:creator>
      <pubDate>Mon, 09 Nov 2020 04:24:59 GMT</pubDate>
      <atom:updated>2020-11-09T07:54:59+03:30</atom:updated>
      <content:encoded><![CDATA[<p dir="auto"><a href="https://ihemmat.com">گروه داده کاوی همت</a> + <a href="https://ihemmat.com">خدمات تحلیل داده</a> + <a href="https://ihemmat.com">دیتاماینینگ</a></p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto"><a href="https://ihemmat.com">گروه داده کاوی همت</a> یکی از تخصصی ترین گروه های داده کاوی در سطح کشور با ارائه خدمات تخصصی داده کاوی و تجارت الکترونیک در خدمت شما عزیزان و هم وطنان عزیز می باشد</p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto">خدمات گروه :</p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto">خدمات داده کاوی تخصصی در کلیه موضوعات تخصصی</p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto">طراحی طرح های بیزینس پلن و بازاریابی هدفمند</p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto">آموزش تخصصی نرم افزارهای داده کاوی</p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto">راهکارهای تجارت الکترونیکی حرفه ای</p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto">طراحی و توسعه نرم افزارهای ویندوز و ...</p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto">طراحی و توسعه نرم افزارهای تحت وب..</p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto">مشاوره تحلیل داده و دیجیتال مارکتینگ</p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto">و... </p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto">جهت ارتباط با ما و دریافت هر گونه خدمات تخصصی کافیست با ما در ارتباط باشید</p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto">{<a href="https://ihemmat.com"> واحد ارتباط با ما شرکت</a>  }    { <a href="https://ihemmat.com">سایت رسمی شرکت</a> }</p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto">تلفن گویا :</p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto">021-28-425-426</p><p dir="auto">وب سایت : </p><p dir="auto"><a href="https://ihemmat.com">https://ihemmat.com</a></p><p dir="auto">ایمیل :</p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto">email : info@ihemmat
</p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto">{  <a href="https://t.me/ihemmatgroup">گروه تلگرامی داده کاوی</a>  }   { <a href="https://t.me/ihemmat">کانال تلگرامی داده کاوی</a> } </p>]]></content:encoded>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[گروه تلگرامی داده کاوی همت]]></title>
      <link>http://medad.io/@hemmatgroupco/%DA%AF%D8%B1%D9%88%D9%87-%D8%AA%D9%84%DA%AF%D8%B1%D8%A7%D9%85%DB%8C-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-%DA%A9%D8%A7%D9%88%DB%8C-%D9%87%D9%85%D8%AA/</link>
      <guid isPermaLink="false">http://medad.io/ptv/</guid>
      <category><![CDATA[گروه داده کاوی همت]]></category>
      <category><![CDATA[گروه داده کاوی]]></category>
      <category><![CDATA[گروه تلگرامی داده کاوی]]></category>
      <category><![CDATA[شرکت داده کاوی همت]]></category>
      <category><![CDATA[دیتاماینینگ همت]]></category>
      <dc:creator><![CDATA[Hemmat group]]></dc:creator>
      <pubDate>Sat, 07 Nov 2020 05:12:25 GMT</pubDate>
      <atom:updated>2020-11-07T08:42:25+03:30</atom:updated>
      <content:encoded><![CDATA[<p dir="auto">در این مقاله قصد داریم شما را با گروه تلگرامی یکی از شرکت های تخصصی در حوزه داده کاوی آشنا کنیم پس اگر از علاقمندان به مبحث داده کاوی هستید  با ما همراه باشید</p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto">اگر شما از طریق واژه داده کاوی در حال مشاهده این صفحه هستید مسلما به دنبال یک گروه تلگرامی یا کانال تلگرامی هستید تا در آن عضو شده و پاسخ سوالات خود در حوزه داده کاوی را بگیرید</p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto">شرکت تخصصی داده کاوی و نرم افزاری همت با وجود نرم افزارهای حرفه ای خود در حوزه داده کاوی که مدت ها با تلاش فرآوان طراحی کرده است مفتخر است که قوی ترین سیگنال های بورسی سطح کشور را در حوزه بورس ارائه می دهد که نمونه و نتایج این سیگنال ها نیز در کانال رسمی شرکت بصورت کامل مشهود است</p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto">داده کاوی جزو یکی از علوم برتر روز به شمار می آید که می تواند با استفاده از دیتاهای موجود به سادگی موضوع خاصی را تحلیل کرده و پیشرفت آن کسب و کار کمک کند.جامعه و جهان از لحاظ رشد تکنولوژی به سمتی حرکت می کند که تحلیل داده یکی از علومی به شمار می رود که هر کسب و کاری در این جامعه به قطع یقین به آن نیازمنذ است</p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto">گروه تلگرامی داده کاوی</p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto">تلگرام یکی از پلتفرم ها یا شبکه های پیام رسانی هست که امروزه بسیار نزد مردم جهان خصوصا ایران محبوب به شمار می رود و از همین رو گروه تخصصی داده کاوی همت بر آن شد تا بخشی از کمپین های اثر بخش خود را در این شبکه پر مخاطب تشکیل دهد که در مدت محدود فعالیت خود رضایت بسیاری از اعضا را نیز جلب کرده است</p><p dir="auto"><br/></p><hr/><p dir="auto">گروه تلگرامی داده کاوی</p><p dir="auto">شما عزیزان می توانید با ورود به گروه تلگرامی داده کاوی همت و عضویت در آن در هر ساعتی که مد نظر دارید سوال خود را مطرح کنید تا کارشناسان همت به سوالات شما پاسخ داده و نسبت به رفع ابهام در سوالات خود اقدام فرمایید</p><p dir="auto">یکی از مزایای گروه تلگرامی داده کاوی در پلتفرم تلگرام این است که شما در تمامی ساعات شبانه  روز می توانید از این امکانات بهره ببرید بنابراین برای شما دانشجو و دانش پذیر عزیز می تواند این موضوع بسیار مهم باشد که پاسخ سوالات خود را به دقت بگیرید</p><p dir="auto">کانال تلگرامی داده کاوی</p><p dir="auto">کانال های تلگرامی نیز یکی دیگر از امکانات خیلی خوب پلتفرم تلگرام هستند که کمک بسیار زیادی به شرکت ها و کسب و کارها در رسیدن به اهداف تبلیغاتی و اطلاع رسانی خود کرده اند و از همین رو گروه داده کاوی همت نیز اقدام به راه اندازی و تولید محتوا از طریق این بستر برای عزیزان علاقمند در سطح کشور کرده است که این نکته نیز حائز اهمیت است که شما همزمان می توانید نسبت به درج نظر خود نسبت به محتواها و پرسیدن سوالات تخصصی خود در گروه تلگرامی همت نیز اقدام فرمایید</p><p dir="auto">تحلیل داده چیست؟</p><p dir="auto">تحلیل داده فرایند ارزیابی داده با استفاده از ابزارهای آماری و تحلیلی به منظور تعیین اطلاعات مفید و کمک به تصمیم گیری بهتر در کسب و کار است. برای تحلیل داده چندین روش مختلف وجود دارد که شامل داده کاوی، تحلیل متن، هوش تجاری و مصورسازی داده ها است.</p><p dir="auto">همواره بسیاری از کسب و کار ها به شیوه سنتی عمل کرده و مشغول به درآمدزایی در صنعت کشورمان هستن اما با هوشمند شدن کسب و کارها و پیشرفت علوم داده و تجارت الکترونیک تنها با در دست داشتن دیتا ها و  اطلاعات یک کسب و کار می توان با تکنیک ها و تحلیل های خاص اطلاعات مفیدی در جهت پیشرفت کسب و کار مربوطه ارائه داد</p><p dir="auto">اگر از علاقمندان به محث داده کاوی یا تحلیل داده هستید ما لینک های گروه و کانال تلگرامی شرکت داده کاوی همت را برای شما محیا کرده ایم که از طریق این لینک ها می توانید وارد کانال و گروه شوید و از مطالب آن بهره ببرید</p><p dir="auto">گروه تلگرامی همت</p><p dir="auto">کانال تلگرامی همت</p><p dir="auto">group : https://t.me/ihemmatgroup</p><p dir="auto">channel : https://t.me/ihemmat</p>]]></content:encoded>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[داده کاوی در بورس]]></title>
      <link>http://medad.io/@hemmatgroupco/%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-%DA%A9%D8%A7%D9%88%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D8%A8%D9%88%D8%B1%D8%B3/</link>
      <guid isPermaLink="false">http://medad.io/phK/</guid>
      <category><![CDATA[داده کاوی در بورس]]></category>
      <category><![CDATA[گروه داده کاوی همت]]></category>
      <category><![CDATA[دیتا ماینینگ]]></category>
      <category><![CDATA[داده کاوی در پزشکی]]></category>
      <category><![CDATA[داده کاوی همت]]></category>
      <dc:creator><![CDATA[Hemmat group]]></dc:creator>
      <pubDate>Thu, 29 Oct 2020 04:44:41 GMT</pubDate>
      <atom:updated>2020-10-29T08:14:41+03:30</atom:updated>
      <content:encoded><![CDATA[<p dir="auto">هر سال میلیون ها نفر در بورس های کشورهای مختلف سرمایه گذاری می کنند و انتظار سود و پول از این سرمایه گذاری دارند. علم داده کاوی بر اساس رفتار گذشته یک سهام و شرکت درباره رفتار آتی او اظهار نظر می کند. روش های داده کاوی بر اساس شرایط سهام شرکت و اطلاعات مشتریان اقدام به پیش بینی قیمت آتی یک سهام خاص می کنند. اهمیت بورس به حدی است که عدم استفاده از داده کاوی در آن قابل تصور نیست. به همین دلیل امروزه شرکت های فراوانی به دنبال ایجاد دانش از اطلاعات خام تولید شده در اقتصاد برای پیش بینی سهام در بورس هستند</p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto">توسعه صنعتی و اقتصادی کشور در سالهای آینده منوط به توجه و سرمایه گذاری هر چه بیشتر به شرکتهای پذیرفته شده در بورس می باشد. دستیابی به رشد اقتصادی و ایجاد انگیزه جهت سرمایه گذاری زمانی در یک کشور تسریع می گردد که آن کشور دارای بازارهای سرمایه فعال و قابل اعتماد باشد. وجود بازارهای بورس فعال همواره سرمایه گذاران متعددی را به تکاپو واداشته و جریان سرمایه و منابع مالی را به بخش های مولد نسریع می نماید.</p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto">یکی از فرضیانی که در خصوص این بازار وجود دارد، فرضيه بازار کارا emh  است. بر اساسي فرضيه بازار کالا قیمت اوراق بهادار به ارزش ذاتی آنها نزدیک است. به عبارت دیگر، ویژگی مهم بازار کارا این است که قیمت تعیین شده در بازار، شاخص مناسبی از ارزش واقعی اوراق بهادار است. (جهانخانی، ۱۳۸۰) از مواردی که فرضیه بازار کارا را ضعیف تر می کند قابلیت پیش بینی در این بازارهاست.</p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto">برای پیش بینی قیمت سهام در بازارهای بورس دنیا از روش های مختلفی از تحلیل ها نظیر تکنیک های داده کاوی، رگرسیون ، سری فی زمانی و ... استفاده شده است. (جهانخانی، ۱۳۸۰ سفرنواده، ۱۳۸۰)</p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto">داده کاوی در بازار بورس</p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto">از روش های دقیق تری که می توان در هر نوع پیش بینی از آن استفاده گرد تکنیک های داده کاوی از جمله شبکه عصبی و درخت های تصمیم و ::. است. پیش بینی قیمت سهام شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از تکنیک های داده کاوی و با توجه به معیارهای مالی از جمله موضوع های با اهمیتی است که متأسفانه تاکنون در ارتباط با آن تحقیقات اندکی انجام شده است، تمرکز پیش بینی کنندگان بازار بورس روی شیوه های توسعه برای موفقیت پیش بینی ارزش های شاخص با قیمت سهم ، دید سود های زیاد برای استفاده خوب برای تعیین استراتژی های تجاری است.</p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto">داده کاوی</p><p dir="auto">ایده اصلی برای پیش بینی بازار بورسي موفق، دستیابی به نتایج بهتر با استفاده از حداقل داده های اولیه مورد نیاز و کمترین مدل بازار بورس پیچیده است، طبقه بندی ها بر حسب داده های اولیه و متدلوژی پیش بینی و ارزیابی عملکرد و استفاده از معیارهای عملکرد ساخته شده است.</p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto">که به واسطه این تحقیق نشان می دهد که تکنیک های محاسبه در بسیاری موارد برای مطالعه و ارزیابی رفتار بازار بورس مورد پذیرش می باشند. بدون شک پیش بینی قیمت ها و بازده های سهام مشکل است ، زیرا که تغییرات بازار به تصرف و تسخیر در استفاده و اجرا و تکمیل مدل ها نیاز دارد، پیشرفت های اخیر در تکنیک های داده کاوی ایجاب می کند که ابزارهای مفیدی را در پیش بینی محیط های شلوغ مانند بازارهای بورس در تسخیر رفتارهای غیر خطی مورد استفاده قرار داد.</p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto">امروزه سازمان ها قادرند با هزینه کم اطلاعات وسیعی از وضعیت کسب و کار خود جمع و نگهداری کنند و این موجب شده است که استفاده از روش های داده کاویه ارزش های قابل توجهی را برای سازمان به دست آورد.</p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto">رویکردهای موجود به مساله داده کاوی متنوع است. امروزه افزایش سریع حجم پایگاه داده ها به شکلی است که توانایی انسان برای درک این داده ها بدون ابزارهای پر قدرت میسر نمی باشد. در این وضعیت تصمیم گیری ها به جای تکیه بر اطلاعات ، پر درک مدیران و کاربران تکیه دارند، چرا که تصمیم گیرندگان ابزار قوی برای استخراج اطلاعات با ارزش را در دست ندارند.</p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto">در واقع شرایط فعلی توصیف کننده حالتی است که ما از لحاظ داده غنی، اما از خانه اطلاعات شعیف هستیم. داده کاوی کمک می کند تا سازمان ها با کاوش بر روی داده های پک سیستم ، الگوها، روندها و رفتارهای آینده را کشف و پیش بینی کرده و بهتر تصمیم بگیرند.</p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto">همچنین با استفاده از تحلیل وقایع گذشته یک تحلیل اتوماتیک و پیش بینانه ارائه می نماید و به سؤالاتی جواب می دهد که پاسخ آنها در گذشته ممکن نبوده و یا به زمان زیادی نیاز داشت. ابزارهای داده کاوی الگوهای پنهانی را کشف و پیش بینی می کند که متخصصان ممکن است به دلیل اینکه این اطلاعات و الگوها خارج از انتظار آنها باشد، آنها را مد نظر قرار ندهند و به آنها دست نیابند.</p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto">در داده کاوی مواردی که در آن ها با تعداد بسیار زیادی متغیر ، مدل و با فرضیه مواجه هستیم، فراوان است. از طرفی داده کاوی یک فرآیند اکتشافی و تکراری است به این معنی که در خلال تحليل داده ها اطلاعات جدید کشف می شوند ، فرضیه های قبلی اصلاح و فرضیه های جدید ارائه می شوند و این کار ممکن است با داده های زیاد ، بارها تکرار شود.</p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto">لذا از دیدگاه آمار روش های با کارایی محاسباتی بالا ، تحلیل های محاسباتی و تحلیل های تقریبی ، مورد توجه خاص داده کاوی است. تأكید بیشتر داده کاوی بر بعضی روش های آماری، به معنی عدم استفاده از سایر روش های آماری نیست و در عمل از طیف گسترده ای از روش های آماری برای تحلیل داده ها استفاده می شود</p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto">. (2004 ,Berson ) با توجه به مطالعات انجام شده در این مقاله به محققین توصیه می شود که تحقیقاتی در خصوص پیش بینی بازده سهام شرکتهای موجود در بورس اوراق بهادار با استفاده از روش های داده کاوی انجام دهند.</p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto"><br/></p><p dir="auto"><br/></p>]]></content:encoded>
    </item>
  </channel>
</rss>