کای فو لی، نویسنده کتاب هوش مصنوعی


"لحظه Sputnik" چین همان چیزی است که کای فو لی ، نویسنده کتاب هوش مصنوعی معروف AI Superpowers ، آن را دوست دارد. پنج سال پیش ، وقتی AlphaGo - یک برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی توسط DeepMind ، استارتاپی که گوگل در سال 2014 خریداری کرد - دو نفر از بهترین نمایندگان انسانی جهان را در بازی روی صفحه Go شکست داد ، این یک چشم باز برای چین و آن بود هوش مصنوعی انجمن.

بلافاصله پس از آن ، دولت چین یک طرح جاه طلبانه توسعه نسل بعدی هوش مصنوعی نسل بعدی برای ساخت A.I. چین را آغاز کرد. اکوسیستم ، وعده حمایت از سیاست ، هماهنگی مرکزی و سرمایه گذاری هایی که قرار است تا سال 2030 از مرز 150 میلیارد دلار عبور کند. هدف: China A.I. صنعت باید 1 تریلیون یوان (160 میلیارد دلار) درآمد سالانه تولید کند ، در حالی که صنایع مرتبط از فروش سالانه 10 تریلیون یوان (1.6 تریلیون دلار) تا پایان این دهه عبور می کنند.

از دیدگاه هر کشور دیگر ، درک اینکه چگونه چین موفق شده است شرکت های مختلف صنایع را به استفاده از یک فناوری جابجایی نیروی کار و اطمینان از اینکه ، در چندین بخش ، A.I. ریشه های عمیق می ریزد ما در حال مطالعه پویایی مقایسه ای A.I. اکوسیستم ها در ایالات متحده ، چین و اروپا و ما معتقدیم که اکوسیستم ها بر اساس محیط ملی آنها شکل می گیرند که از نظر شرایط دانشگاهی ، تجاری ، سیاسی ، نظارتی و فرهنگی متفاوت هستند. نحوه تعامل دولت ها ، م institutionsسسات و شرکت ها - مارپیچ سه گانه نوآوری در تجارت - بر شکل گیری یک اکوسیستم تأثیر می گذارد ، به ویژه هنگامی که کل ملت با یک فناوری به عنوان یک اولویت استراتژیک برخورد می کنند.

از طریق این لنز مارپیچ سه گانه ، چندین فاکتور اصلی در مورد A.I. اکوسیستم ها مورد توجه قرار می گیرند. یک: پرورش استعدادهای محلی پایه و اساس موفقیت را پایه ریزی می کند. دانشگاه های چین که توسط سیاست تولید شده اند ، A.I. گروه های تحقیقاتی ، و تعداد برنامه های کارشناسی و کارشناسی ارشد مربوط به هوش مصنوعی ، که در سال 2016 به حدود 64 مورد افزایش یافت ، در سال 2017 شش برابر افزایش یافت و به 392 نفر در سال 2017 و به 902 مورد رسید - یا 14 برابر بیشتر در سال 2018. تا سال 2017 ، سرمایه گذاری های مخاطره آمیز در هوش مصنوعی چینی شرکت ها 48٪ از کل جهان را تشکیل می دهند و برای اولین بار از ایالات متحده سبقت می گیرند. در سال 2020 ، چین A.I. بیشتری ثبت کرد. حق ثبت اختراع بیش از هر کشور دیگر در جهان در حالی که تعداد A.I. شرکت های نوپا در این کشور از 1100 عبور کرده اند - بالاتر از این تعداد در ایالات متحده ، بیش از هر چیز ، حمایت دولت از اکوسیستم هایی که شامل شرکت ها و دانشگاه ها هستند ، شروع به توسعه A.I. برنامه های کاربردی.

دو: ایجاد اعتماد جامعه برای استفاده A.I. از اهمیت بالایی برخوردار است. مصرف کنندگان در چین نسبت به آمریکایی ها و اروپایی ها اعتقاد بیشتری به A.I دارند و با آن صبورتر هستند. طبق نظرسنجی 2020 MIT-BCG ، 86٪ از کاربران در چین به تصمیمات A.I. اعتماد دارند ، در حالی که تنها 39٪ آمریکایی ها و 45٪ اروپایی ها این کار را می کنند. این تا حدی به این دلیل است که نگرش های فرهنگی و سیاسی به داده ها و حریم خصوصی در چین با غرب متفاوت است ، که علاوه بر اجازه دادن به A.I. شکوفایی ، بر نوع برنامه های توسعه یافته شرکت تأثیر می گذارد. در واقع 87٪ و 89٪ شرکت های چینی A.I. به ترتیب زیرا مشتریان و تامین کنندگان آنها پیشنهادات مبتنی بر I.I. را تقاضا می کنند ، در حالیکه در ایالات متحده به ترتیب فقط 61٪ و 72٪ و در اتحادیه اروپا 63٪ و 69٪ است.

سه و به طور جداگانه: معماری China’s A.I. اکوسیستم از راه های اساسی با مناطق دیگر متفاوت است. دولت غول های دیجیتال چین را به ایجاد A.I. تشویق کرده است. کتابخانه ها ، سیستم عامل ها و چارچوب هایی که مشارکت بیشتر با متصدیان صنعت را کاتالیز می کند و شرکت های کوچک و متوسط ​​را قادر می سازد به A.I. با هزینه کمتر این مزیت اضافه شده دارد که هر یک از این اکوسیستم ها مجموعه ای منطقی تر از مکمل ها را توسعه خواهند داد ، اطمینان حاصل شود که غول های دیجیتال می توانند سهم بیشتری از ارزش را که A.I. ایجاد می کند.

ارتباط بین شرکت های دیجیتال چین و کارمندان صنعتی بی نظیر است. همانطور که معادل آنها در ایالات متحده انجام می شود ، غول های فناوری چینی A.I را توسعه می دهند. کتابخانه ها و چارچوب ها اما برخلاف آنچه در غرب اغلب دیده می شود ، این منابع در ابتدا برای تحقیق نبوده اند. آنها بومی برای حل مشکلات تجاری طراحی شده اند ، به این معنی که برای مخاطبان بیشتری از کاربران با مهارت کمتر از یک محقق متوسط ​​آمریکایی یا استعداد برتر از سیلیکون ولی طراحی شده اند. گفتن ، یک عمل معمول ایالات متحده A.I. شرکتها - بخشهای زیادی از A.I. خود را می دهند. ابزار رایگان - در چین بسیار محدودتر است. مدل Freemium برای خدماتی مانند Baidu’s Paddle-paddle ، Alibaba’s PAI و Tencent’s TI سخاوتمندانه نیست. این به این دلیل است که چینی A.I. بازار بیشتر تجارت محور است. در نتیجه ، طبق آخرین مطالعه BCG-MIT ، تقریباً یک سوم شرکت های چینی در حال حاضر منافع مالی قابل توجهی را با A.I. در مقابل تنها 13٪ در ایالات متحده اعلام می کنند.