خودروبرKhoodrobar خودروبر ارسلان
خودروبر . کارهای مرتبط
در این بخش، مطالعات مشابهی را که اخیراً منتشر شده‌اند، مرور می‌کنیم که بر پیش‌بینی موارد تایید شده COVID-19 یا ترافیک، آب و هوا، فاصله اجتماعی و غیره ناشی از شیوع COVID-19 تمرکز دارد. تا جایی که ما می دانیم، کار قبلی تأثیر داده های حجم ترافیک و اطلاعات مربوط به برخورد را بر مطالعات پیش بینی COVID-19 در نظر نگرفت.حمل و نقل و COVID-19 محدودیت‌های مسافرتی که برای کاهش شیوع COVID-19 اعمال شده است منجر به کاهش چشمگیر ترافیک در سراسر ایالات متحده شده است. برخی از کارهای اخیر تغییرات در الگوهای حمل و نقل را بررسی کرده اند. به عنوان مثال، در کار (هو و همکاران، 2020). هو و همکاران الگوهای حمل و نقل در طول و بعد از همه گیری COVID-19 با استفاده از قوانین اساسی حمل و نقل و تجزیه و تحلیل ریاضی برای بررسی سناریوهای افزایش رفت و آمد با ماشین مورد مطالعه قرار می گیرند. لاکوس و همکاران (Iacus et al., 2020) داده های ترافیک هوایی جهانی را برای بررسی تأثیر ممنوعیت سفر بر صنعت هوانوردی و تغییرات در معیارهای تشخیصی COVID-19 تجزیه و تحلیل کردند. لیو و همکاران (لاو و همکاران، 2020) همبستگی بین ترافیک هوایی و تعداد موارد تایید شده COVID-19 را محاسبه کردند و منحنی رشد موارد را قبل و بعد از قرنطینه تعیین کردند. تکسیرا و همکاران (Teixeira & Lopes، 2020) سرنخ هایی در مورد اینکه دوچرخه های مشترک چگونه می توانند از گذار به جامعه پس از کووید-19 پشتیبانی کنند، ارائه می دهند.
.
خودروبر
Khoodrobar
خودروبر ارسلان