خودروبرKhoodrobar خودروبر ارسلان
خودروبر همه‌گیری COVID-19 اختلال بی‌سابقه‌ای را در شبکه‌های حمل‌ونقل محلی و منطقه‌ای در سراسر ایالات متحده، به ویژه در شهر موتور - دیترویت ایجاد کرده است. این تا حد زیادی به دلیل اقدامات محدودکننده سریع، مانند قرنطینه و دستورات قرنطینه در سراسر کشور، برای محدود کردن گسترش ویروس و افزایش تعداد موارد تایید شده و مرگ و میر ناشی از COVID-19 بود. انگیزه این کار تجزیه و تحلیل پنج نوع مجموعه داده های دنیای واقعی از دیترویت مربوط به حجم ترافیک، موارد روزانه، آب و هوا، شاخص های فاصله گذاری اجتماعی و تصادفات اتومبیل از ژانویه 2019 تا ژوئن 2020 بود. اهداف اصلی این کار عبارت بودند از: i) درک محاسباتی تأثیر COVID-19 بر استفاده (حجم ترافیک) و ایمنی (حوادث) شبکه حمل و نقل شهر دیترویت، و 2) تعیین اینکه آیا هر نوع داده، مانند به‌عنوان داده‌های حجم ترافیک، می‌تواند یک عامل مفید شناسایی‌شده باشد - پیش‌بینی مورد، و 3) یک روش پیش‌بینی اولیه در آینده برای نرخ‌های COVID-19 ارائه می‌کند،
خودروبر
Khoodrobar
خودروبر ارسلان