اینستاگرام چگونه کار می کند؟

در این کهکشان بی کران در سیاره ای به نام زمین، نزدیک به ۸ میلیارد نفر انسان زندگی می‌کند. در این میان نزدیک به ۵ میلیارد نفر به اینترنت دسترسی دارند. تقریبا یک پنجم از جمعیت اینترنت در ۱ رسانه اجتماعی فعال هستند. شاید در دهه ۹۰ میلادی تصور اینکه روزی آلبوم‌های قدیمی‌عکس آنلاین خواهند شد مشکل بود.

اینستاگرام رسانه اجتماعی به قدرت یک میلیار انسان!

میلیون‌ها انسان از سراسر کشورهای دنیا در کوچه پس کوچه‌های اینستاگرام فعال هستند و میلیون‌ها کسب و کار در لابه‌لای تصاویر، مشتریان خود را جذب می‌کنند. برخی کسب‌وکارهای بزرگ بیلبوردهای تبلیغاتی خود را در خیابان‌ها و بزرگراه‌های اینستاگرام نصب کرده‌اند.

اینستاگرام به رسانه ای بزرگ در دنیا تبدیل شده است و کسب‌وکارها محصولات و خدمات خود را به دیگران معرفی می‌کنند ولی شاید برخی از کسب‌وکارهای سنتی به دقت ندانند پشت پرده اینستاگرام چه اتفاقی می‌افتاد؟ اینستاگرام چگونه کار می‌کند؟

اعتماد به چیزی که نمی‌شناسیم مشکل است. در این مقاله چگونگی کارکرد شبکه اجتماعی اینستاگرام را روشن می‌کنیم. تصورات اشتباه زیادی وجود دارد اما در این مقاله ما اینستاگرام را از زبان اینستاگرام معرفی می‌کنیم.

اینستاگرام چگونه تصمیم می‌گیرد چه چیزی را برای من اول نمایش دهد؟

چرا برخی از افراد از پست‌های من بیشتر از دیگران بازدید می‌کنند؟

اینستاگرام چگونه تصمیم می‌گیرد در بخش Explore چه چیزی را نمایش دهد؟

داستان الگوریتم اینستاگرام چیست؟

تصورات درست و اشتباه مختلفی درباره «الگوریتم» اینستاگرام وجود دارد. اینستاگرام صرفا یک الگوریتم ندارد که بر همه کارها در پشت پرده نظارت کند. اینستاگرام از الگوریتم‌ها، Classification (طبقه بندی در Data Mining) و فرایندهای مختلفی که هر کدام هدف خاص خود را دارند استفاده می‌کند. اینستاگرام سعی دارد فرضا با شناخت سلیقه محتوایی شما، محتوایی را در اولویت قرار دهد که دوست دارید و با این کار باعث می‌شود زمان فعالیت شما افزایش یابد. البته با حضور بیشتر کاربران و نمایش تبلیغات‌های بیشتر درآمد بیشتری کسب می‌کند و این یک بازی برد برد است.

اینستاگرام در ابتدای راه اندازی در سال ۲۰۱۰ تصاویر را براساس زمان انتشار مرتب‌سازی می‌کرد ولی با افزایش تعداد کاربران، تعداد پست‌ها و اشتراک‌گذاری‌ها، این روش از مرتب‌سازی منجر به نمایش پست‌هایی می‌شد که کاربران علاقه کمتری به دیدن آن‌ها داشتند و در نهایت دیدن همه چیز برای اکثر مردم غیرممکن شد، چه برسد به پست‌هایی که مهم است! تا سال ۲۰۱۶ در Feed اینستاگرام مردم ۷۰% از پست‌ها را با این روش قدیمی‌نمی‌دیدند از جمله ۵۰% از پست‌هایی که برای روابط نزدیک دوستان، فامیل و آشنایان بود. بنابراین اینستاگرام در طراحی جدید Feed نمایش را براساس اولویت علایق کاربران و در واقع به آن چیزی که اهمیت بیشتری می‌دهیم رتبه‌بندی می‌کند.

هر بخش از برنامه اعم از Feed ، Explore ، Reels الگوریتم به خصوص خود را دارد که متناسب با نحوه استفاده کاربران متفاوت است. مردم مایل هستند در بخش Stories به دنبال نزدیک ترین دوستان خود بگردند اما در بخش Explore قصد دارند چیزی کاملا جدید را ببینند. در نتیجه اینستاگرام چیزها را براساس نحوه استفاده افراد در بخش‌های مختلف برنامه به شیوه متفاوتی رتبه‌بندی می‌کند.

اینستاگرام چگونه بخش Stories و Feed را رتبه‌بندی می‌کند؟

اینستاگرام در این سالیان آموخته است که در بخش Stories و Feed مردم می‌خواهند محتوای دوستان، فامیل و اشخاصی که به آن‌ها نزدیکتر هستند را ببینند. با هر الگوریتم نحوه عملکرد این دو بخش را می‌توان به مراحل مختلفی دسته بندی کرد.

رتبه‌بندی در Feed و Stories کار تقریبا ساده ای است. پست‌هایی که در فید و استوری مشاهده می‌کنید از افرادی است که آن‌ها را دنبال می‌کنید. البته به استثنا تبلیغات که البته در ایران تبلیغات location base اینستاگرام کمتر پخش می‌شد. در نتیجه اکثر محتوایی که می‌بینید توسط افرادی به اشتراک گذاشته شده است که آن‌ها را دنبال می‌کنید.

در مرحله بعد تمامی‌اطلاعات راجع به آنچه که پست شده است در اولویت قرار می‌گیرد، اعم از شخصی که آن پست را ایجاد کرده است و سلیقه‌های کاربران. اینستاگرام این پارامترها را سیگنال (signal) می‌نامد و هزاران سیگنال متفاوت در این الگوریتم‌ها تعریف شده است. سیگنال‌ها شامل همه چیز می‌شوند. از زمانی که یک پست منتشر شده گرفته تا اینکه آیا از نسخه وب استفاده می‌کنید یا app موبایل. چند بار ویدیوها را Like کرده اید؟ مهم‌ترین سیگنال‌ها در قسمت فید و استوری، تقریباً به ترتیب اهمیت، عبارتند از:

اطلاعات پست:

سیگنال‌هایی هستند درباره محبوبیت پست، فرضا اینکه چند نفر Like کرده اند و هم اطلاعات پیش پا افتاده مثل زمان انتشار پست، مکان و اگر ویدیو باشد میزان زمان ویدیو یا هر چیزی که مربوط به جزئیات پست باشد.

اطلاعات شخص ارسال کننده پست:

این مورد کمک می‌کند تا اینستاگرام متوجه شود چقدر فلان شخص برای کاربران جالب است. شامل سیگنال‌هایی مانند تعداد دفعات تعامل با آن شخص در چند هفته گذشته است.

فعالیت کاربر:

فعالیت کاربر کمک می‌کند تا اینستاگرام بفهمد کاربر به چه چیزهایی علاقه دارد و شامل سیگنال‌هایی مانند تعداد پست‌هایی است که Like شده اند.

سابقه تعامل با شخصی:

این پارامتر باعث می‌شود اینستاگرام تشخیص دهد چقدر به پست‌های یک شخص خاص اهمیت می‌دهید و علاقه مند به دیدن آن‌ها هستید. فرضا آیا درباره پست‌های آن شخص نظر می‌دهید؟ یا خیر

اینستاگرام توسط از این دست اطلاعات پیش بینی‌هایی را کسب می‌کند و براساس آن پیش بینی‌ها با کاربر تعامل می‌کند. درواقع همه این موارد حدس‌های از پیش برنامه نویسی شده ای هستند که نشان می‌دهد کاربران چقدر احتمال دارد با یک پست با روش‌های گوناگون تعامل داشته باشند.

جیمز ران کارآفرین، نویسنده و سخنران انگیزشی آمریکایی تبار می‌گوید:

«شما میانگین نگرش ۵ نفر از اطرافیان نزدیک خویش هستید»

طبق گفته اینستاگرام، تقریبا ۱۲ مورد وجود دارد، از جمله:

در Feed پنج تعاملی که کاربر با دقت به آن توجه می‌کند.

احتمال دارد کاربری چند ثانیه را برای یک پست صرف کند؟

آیا کاربر روی پست Comment می‌دهد؟

آیا پست را Like می‌کند؟

آیا پست را Save می‌کند؟

آیا عکس پروفایل را Touch می‌کند؟

آیا پست‌های چند تصویری را ورق می‌زند؟

آیا پست را با اشتراک گذاری مجدد بازنشر می‌کند؟

کاربر چه مدت روی یک پست می‌ماند؟

ویدیو را چندبار پخش می‌کند؟

آیا پس از مشاهده پست به پروفایل آن کاربر مراجعه می‌کند؟

پست اینستاگرام

براساس تعاملات کاربر و سیگنال‌های دریافتی هر چه احتمال کاری بالا باشد و هر چه آن اقدام کاربر سیگنال سنگین تری محصوب شود، کاربر پستی را بالاتر خواهد دید. اینستاگرام سیگنال‌ها و پیش بینی‌ها را در طول زمان اضافه و حذف می‌کند و روز به روز در تلاش است تا آنچه کاربر علاقه دارد را نمایش دهد.

البته مواردی وجود دارد که اینستاگرام سعی می‌کند سنجه‌های دیگری را در نظر بگیرد. برای نمونه اینستاگرام سعی می‌کند از نمایش زیاد پشت سر هم پست‌های یک شخص جلوگیری کند. برای مثالی دیگر می‌توان به اشتراک گذاری مجدد Storyها در Feed اشاره کرد. تقریبا تا ژوئن ۲۰۲۱ اینستاگرام برای این storyها ارزش کمتری قائل بود، زیرا متوجه شده بود مردم معمولا بیشتر به استوری‌های اصلی علاقه مند هستند. اما اینستاگرام در اتفاقات بزرگ جامعه شاهد انبوهی از استوری‌های reshared (اشتراک گذاری مجدد) شده بود. همه چیز! از جام جهانی گرفته تا ناآرامی‌های اجتماعی! در این لحظات مردم انتظار داشتند استوری‌هایشان به افراد بیشتری نسبت به قبل برسد. بنابر این توسط اینستاگرام این مورد متوقف شد.

اینستاگرام همیشه می‌خواهد مردم خودشان را ابراز کنند. اما وقتی کسی مطلبی را پست می‌کند که ممکن است امنیت شخص دیگری را به خطر بیندازد، اینستاگرام وارد عمل می‌شود.

اینستاگرام چیزی به نام دستورالعمل‌های انجمن (Community Guidelines) دارد. این دستورالعمل‌ها دقیقا شرایط و قوانین سرویس دهی اینستاگرام است. دستورالعمل‌های اینستاگرام نه تنها در feed و story بلکه در کل اینستاگرام اجرا می‌شود. بیشتر این قوانین بر حفظ امنیت مردم تمرکز دارد. اگر کاربری چیزی را پست کند که با قوانین اینستاگرام مغایرت داشته باشد، اینستاگرام هوشمندانه آن را پیدا و سپس حذف می‌کند. اگر این اتفاق مکرر افتاد ممکن است اینستاگرام اجازه اشتراک گذاری را به کاربر ندهد و در نهایت احتمالا حساب کاربری کاربر خاطی معلق خواهد شد. اگر کاربر فکر می‌کند اینستاگرام اشتباهی برای او محدودیت ایجاد کرده، می‌توان به اینستاگرام درخواست تجدید نظر داد تا توسط کارشناسان بررسی شود.

یک کلاغ چهل کلاغ در اینستاگرام

مورد مهم بعدی اطلاعات نادرست مثل شایعه‌ها است. اگر کاربر چیزی را پست کند که توسط افراد جویای حقیقت به عنوان اطلاعات نادرست (misinformation) برچست گذاری شود، اینستاگرام آن را حذف نمی‌کند ولی روی آن برچسبی می‌گذارد و در feed یا story پائین تر از همه نمایش می‌دهد. در نتیجه اگر کاربری چندین بار اطلاعات نادرست (شایعه) پست کند، ممکن است اینستاگرام پیدا کردن همه محتوای او را سخت‌تر کند و بسیار کمتر دیده شود.

اینستاگرام چگونه بخش Explore را رتبه‌بندی می‌کند؟

بخش Explore (کاوش) برای کمک به گردش در پست‌ها و کشف چیزهای جدید طراحی شده است. پست‌ها در Explore به صورت مشبک بر مبنای توصیه (Recommendation) به کاربر کار می‌کند. Explore به دنبال علاقه‌های ما می‌گردد، در واقع بخش Explore دائما خود را با سلیقه کاربر آپدیت می‌کند. Explore با بخش Feed و Story بسیار متفاوت است. اکثرا در Feed و Story پست‌های کاربرانی را می‌بینیم که دنبال می‌کنیم.

باز هم پای سیگنال در میان است. در بخش Explore اینستاگرام اولین قدمی‌که بر می‌دارد تعریف مجموعه از پست‌ها برای رتبه‌بندی نمایش به کاربر است. عکس‌ها و ویدیوهایی که ممکن است کاربر علاقه‌مند به آن‌ها باشد. سیگنال‌هایی مانند پست‌هایی که قبلا Like کرده ایم، Save کرده ایم و یا روی آن Comment گذاشته ایم.

فرض کنید اخرا تعدادی از عکس‌های سرآشپز پیراشکیSan Francisco’s dumpling chef Cathay Bi (@dumplingclubsf) را Like کردید. سپس اینستاگرام به این می‌پردازید که چه کسی عکس‌های Cathay را Like کرده است؟ و سپس به چه اکانت‌هایی علاقه مند است؟ شاید افرادی که Cathay را Like کرده اند در SF dim sum spot (@dragonbeaux) هم باشند. در این صورت دفعه بعد که بخش Explore را باز می‌کنید شاید عکس یا ویدویی از dragonbeaux نمایش داده شود. در عمل این بدان معنا است که اگر کاربر به پیراشکی علاقه دارد، ممکن است پست‌هایی درباره موضوعات مرتبط مانند gyoza (گیوزا یکی از غذاهای محبوب ژاپنی مشابه پیراشکی) و dim sum (غذای چینی که در کنار چای سرو می‌شود) ببیند. درواقع به گونه ای برنامه نویسی شده است که بدون اینکه لزوماً اینستاگرام متوجه شود که هر پست درباره چیست این کار را هوشمندانه انجام دهد.

ساخت محتوا در اینستاگرام

هنگامی‌که اینستاگرام گروهی از عکس‌ها و ویدیوهایی که ممکن است مورد علاقه ما باشد را پیدا می‌کند، آن‌ها را بر اساس میزان علاقه‌ای که از ما به دست آورده است مرتب می‌کند. دقیقا مانند رتبه‌بندی بخش‌های Feed و Story است. بهترین راه برای اینکه اینستاگرام حدس بزند آیا به چیزی علاقه مند هستیم یا خیر، پیش بینی رفتار کاربر است، اینکه احتمال دارد با آن پست چه رفتاری کنیم؟ مهم ترین مواردی که اینستاگرام در بخش Explore توسط آن پیش بینی می‌کند شامل Like ، Save و اشتراک گذاری مجدد (Reshared) آن است. مهم ترین سیگنال‌هایی که به ترتیب اهمیت اینستاگرام به آن نگاه می‌کند عبارتند از:

اطلاعات درباره پست:

اینستاگرام در اینجا به میزان محبوبیت پست می‌پردازد. این‌ها سیگنال‌هایی مانند تعداد و سرعت Like شدن، Comment ، اشتراک گذاری مجدد و Save یک پست توسط افراد مختلف است. همچنین اهمیت این سیگنال‌ها در Explore بیشتر از بخش‌های Feed یا Stories است.

سابقه تعامل شما با فردی که پست را منتشر کرده است:

شاید یک پست توسط شخصی به اشتراک گذاشته شده است که هرگز نامش را نشنیده اید، اما اگر با آن فرد تعامل داشته باشید، به هوش مصنوعی اینستاگرام این حس را می‌دهد که چقدر ممکن است به مطالبی که آن شخص به اشتراک گذاشته علاقه مند باشید.

فعالیت کاربر:

این بخش شامل سیگنال‌هایی است مانند پست‌هایی که کاربر Like کرده است. Save کرده و روی آن نظر داده است و همچنین کاربر پیش از این با پست‌های بخش Explore چگونه تعامل داشته است؟

اطلاعات شخصی که پست را منتشر کرده است:

این پارامتر شامل سیگنال‌هایی است مانند اینکه چند بار افراد در چند هفته اخیر با آن شخص تعامل داشته‌اند، آیا آن شخص به یافتن محتوای قانع کننده طیف وسیعی از مردم کمک می‌کند؟

افرادی که در بخش Explore دیده آن‌هایی هستند که دنبال نمی‌کنیم، چرا که اگر اهانتی به وجود آمد در دید همه نیست. اگر دوستی که دنبال می‌کنید چیزی توهین‌آمیز به اشتراک گذاشت، آن را در Feed خود می‌بینید، در واقع این بین شما و دوستتان است. البته اگر چیزی توهین‌آمیز در Explore از کسی می‌بینید که هرگز نامش را نشنیده‌اید، وضعیت متفاوت است.

به همین دلیل اینستاگرام علاوه در دستوالعمل‌ها (Community Guidelines) قوانینی برای توصیه‌های خود در بخش Explore دارد تا منجر به التهاب در جامعه نشود و بتواند به کسب و کار خود ادامه دهد. اینستاگرام این قوانین را دستوالعمل‌های توصیه‌ها (Recommendations Guidelines) نامیده است. این موارد شامل اجتناب از پست‌هایی است که احتمال دارد ناراحت‌کننده باشد یا حساس است، برای نمونه، هدف ما این است که محتوای دلخراش و خشونت آمیز، خرید و فروش الکل، قمار آنلاین و محتوایی را که مصرف دخانیات یا استعمال دخانیات را تبلیغ می‌کند در Explore نشان ندهیم.

اینستاگرام چگونه بخش Reels را رتبه‌بندی می‌کند؟

Reels برای سرگرمی‌طراحی شده است. بیشتر چیزهایی که در اینستاگرام می‌بینیم مثل Explore مربوط به اکانت‌هایی هست که Follow(دنبال) نمی‌کنیم. بنابراین اینستاگرام فرایند مشابهی را طی می‌کند تا Reelsهایی را که فکر می‌کند ما به آن‌ها علاقه داریم آماده کند و براساس میزان علاقه ما به آن‌ها نمایش دهد.

اینستاگرام با Reels به طور خاص روی چیزهایی که ممکن است کاربر را سرگرم کند متمرکز است. اینستاگرام توسط نظرسنجی از مردم می‌پرسد که آیا یک Reels خاص را سرگرم کننده و خنده دار می‌دانند؟ در اینستاگرام کیفیت محتوا مهم است و حتی اگر یک سازنده محتوای کوچک محتوای خوبی ارائه دهد پتانسیل رشد و سلبریتی شدن را دارد. هوش مصنوعی اینستاگرام از این بازخوردها یاد می‌گیرد که با توجه به سازندگان محتوا کوچک‌تر بهتر بفهمد چه چیزی مردم را سرگرم می‌کند. مهم‌ترین پیش‌بینی‌هایی که اینستاگرام انجام می‌دهد این است که چقدر احتمال دارد یک Reels را تا آخر تماشا کنید، آن را دوست داشته باشید یا کاربر بگوید سرگرم‌کننده یا خنده‌دار است. مهم ترین سیگنال‌های بخش Reels تقریبا به ترتیب اهمیت عبارتند از:

فعالیت کاربر:

اینستاگرام موارد مختلفی را بررسی می‌کند، مانند اینکه کاربر کدام Reelsها را Like می‌کند؟ درباره آن نظر می‌دهد و اخیرا با آن درگیر شده است. این سیگنال‌ها به هوش مصنوعی اینستاگرام کمک می‌کنند بفهمد چه محتوایی ممکن است به کاربر مرتبط باشد.

سابقه تعامل کاربر با فردی که پست را منتشر کرده است

مانند Explore شاید این ویدیو توسط شخصی ساخته شده که کاربر هرگز نمی‌شناسد، اما اگر کاربر با او تعامل داشته باشد، این حس را به هوش مصنوعی اینستاگرام می‌دهد که چقدر احتمال دارد کاربر به چیزی که آن شخص به اشتراک گذاشته علاقه مند باشد.

اطلاعاتی درباره Reels:

این موارد سیگنال‌هایی دقیق با آنالیز محتوای داخل ویدیو است. در واقع اینستاگرام توسط هوش مصنوعی چیزهایی که در ویدیو هست را شناسایی می‌کند. مانند صداها (موسیقی، صدای شخص) درک ویدیو بر اساس پیکسل‌ها و فریم‌های کامل و همچنین محبوبیت آن در ویدیو است. فرض کنید در Reels فردی حیوان خانگی گربه وجود دارد و کاربر دیگری Reels‌های مشابه آن را که دارای گربه است زیاد می‌بیند، اینستاگرام روی ویدیوها تحلیل می‌کند که نقطه اشتراک آن گربه است و به عنوان یکی از محبوبیت‌های کاربر لحاظ می‌کند.

اطلاعاتی درباره شخصی که پست را منتشر کرده است:

اینستاگرام از محبوبیت افراد برای پیدا کردن محتوای راضی کننده برای طیف وسیعی از مردم کمک می‌گیرد و به همه فرصت می‌دهد تا مخاطبان خود را پیدا کنند و هر کسی اگر محتوای جالب و با کیفیت تولید کند می‌تواند محبوب شود و شهرتی پیدا کند.

همان دستوالعمل‌های توصیه‌ها (Recommendations Guidelines) که در مورد Explore اعمال می‌شود، در مورد Reels هم اعمال می‌شود. علاوه بر آن اینستاگرام از توصیه Reels به کاربر به دلایلی مثل حفظ کیفیت پخش ویدیو و بی‌طرفی در قبال برخی محتواها خودداری می‌کند، از جمله می‌توان به این موارد اشاره کرد.

Reelsهایی با وضوح تصویر پایین یا واترمارک (لوگو یا نوشته‌ای که نامناسب و تکراری روی ویدیو است)

Reelsهایی که روی مسائل سیاسی متمرکز است یا توسط شخصیت‌های سیاسی، احزاب، یا مقامات حکومتی یا از طرف آن‌ها ساخته شده است.

شبح ممنوع گر یا Shadowbanning

Shadowbanning یا شبح ممنوعیت، شبح Comment ، ممنوعیت یواشکی عمل حذف محتوای کاربر، Comment و یا مسدود کردن جزئی یا کلی کاربر یا کاهش دیده شدن آن در فضای آنلاین اینترنت است. شاید Shadowbanning را در فارسی می‌توان «شبح ممنوع‌گر» ترجمه کرد. مردم دنیا اغلب توییتر یا اینستاگرام را به «شبح ممنوع‌گر» یا خفه کردن کاربران متهم می‌کنند. البته این یک اصطلاح کلی است که مردم برای توصیف بسیاری از تجربیات مختلف خود در رسانه‌های اجتماعی مشابه اینستاگرام، توییتر یا فیسبوک استفاده می‌کنند. این موضوع در محصولات بومی‌کشورهای مختلف دنیا هم مطرح است و صرفا به برخی از رسانه‌های اجتماعی محدود نمی‌شود. اینستاگرام خود اعلام کرده است که همیشه به اندازه کافی برای مسائل مختلف توضیح نداده است، برای نمونه اینکه چرا وقتی فلان کار را انجام می‌دهیم محتوا را حذف می‌کند، چه محتوایی را توصیه می‌کند یا توصیه نمی‌کند و اینستاگرام به طور کلی چگونه کار می‌کند. در نتیجه مردم به ناگزیر و با نارضایتی به این نتیجه می‌رسند که چرا فلان اتفاق افتاده است؟ و در نتیجه پس از وقت گذاشتن برای تولید محتوای خود شاید باعث شود مردم احساس سردرگمی‌یا قربانی شدن کنند. رسانه‌های اجتماعی مختلف اعم از فیسبوک یا اینستاگرام قطعا با کاربران آن می‌چرخند و اگر کاربری نباشد آن‌ها صرفا یک پلتفرم سوت و کور و خسته کننده خواهند بود.

در نتیجه هیچ رسانه اجتماعی قصد ندارد کاربران خود را از دست دهد. همچنین هرگز قصد ندارند با رفتاری مانند حذف Comment ، حذف محتوا یا کاهش بازدید آن‌ها باعث نارضایتی کاربر شود. در حقیقت کاربران به گونه ای مشتریان شبکه‌های اجتماعی هستند. بخش بزرگی از این کنترل‌ها توسط Report یا همان گزارش‌های مردمی‌اتفاق می‌افتد. این رسانه‌های اجتماعی روزانه میلیون‌ها میلیون Report(گزارش) را بررسی و مدیریت می‌کنند و به دلیل وجود کاربران میلیاردی، حتی اگر درصد کمی‌خطا وجود داشته باشد، هزاران هزار کاربر تحت تاثیر قرار می‌گیرند. پس تا اینجا فهمیدیم بخشی از آن مربوط به عرف جامعه و قوانین و شرایط سرویس دهی رسانه‌های اجتماعی است. بخشی دیگر وجود خطاهای اتفاقی و تحلیل نادرست سیستم است. ولی بخش دیگر آن صرفا زیادی روی کاربران است. افرادی با تولید محتوای نامحبوب یا با کیفیت پائین تصور می‌کنند اگر پست آن‌ها Like یا Comment کمتری دارد حتما کار «شبح ممنوع‌گر» است! البته برخی کاربران با وجود محتوای مطلوب و با کیفیت ناراضی هستند که چرا برخی از پست های آن ها Like و Comment کمتری دارد؟

اینستاگرام نمی‌تواند به کاربران قول بدهد که وقتی پستی منتشر می‌کنند همیشه به همان تعداد افراد قبلی دسترسی پیدا خواهند کرد. طبق گفته اینستاگرام یک حقیقت جالب وجود دارد، در حالی که همه با طور طبیعی و غیرطبیعی به دنبا افزایش دنبال‌کنندگان(Followers) خود هستند، بیشتر دنبال‌کنندگان(Followers) چیزی را که به اشتراک می‌گذارید نمی‌بینند! زیرا اکثر آن‌ها کمتر از ۵۰% به Feed خود نگاه می‌کنند.

بارها شرایطی پیش آمده است که اینستاگرام اشتباها منجر به محدودیت برای کاربری شده است ولی به محض مطلع شدن سریعا آن را برطرف می‌کند. اینستاگرام در حال توسعه بخش اعلان ها برای اطلاع از به وجود آمدن این موارد مثل حذف پست است. با توسعه این بخش کاربر در لحظه متوجه حذف پست خود به دلیل نقض فلان بند از دستورالعمل‌های توصیه‌ها(Recommendations Guidelines) می‌شود و نسبت به رفع و انتشار مجدد اقدام می‌کند. در نهایت با تسریع تعامل با اینستاگرام از این دست موارد بهتر مرتفع خواهد شد.

کاربر چگونه می‌تواند به آنچه می‌بیند تأثیر بگذارد؟

در اینستاگرام چیزهایی که می‌بینیم به شدت برگرفته از شیوه استفاده ما از اینستاگرام است. کاربر با تعامل با پست‌ها و پروفایل‌هایی که از دیدن آن لذت می‌برد به بهبود تجربه خویش کمک می‌کند. اما چند کار کاملا روشن وجود دارد که خود کاربر می‌تواند بر چیزی که می‌بیند تاثیر بگذارد. این موارد عبارتند از:

انتخاب دوستان نزدیک:

اگر در Story فقط خانواده یا دوستان نزدیک خود را انتخاب کنیم Story فقط با نزدیک‌ترین افراد به اشتراک گذاشته می‌شود. البته اینستاگرام این دوستان را هم در Feed و هم در Storyها اولویت‌بندی می‌کند.

افرادی که علاقه ندارید را Mute(بی‌صدا) کنید:

اگر کاربر می‌خواهد پست های فرد دیگری را نبیند ولی برای unFollow کردن هم تردید دارد، می‌تواند آنرا Mute(بی‌صدا) نماید. به این ترتیب این افراد از Mute(بی‌صدا) کردن کاربر اطلاعی ندارند. شاید زمانی که ما دوستان زیادی داریم و برخی از آن‌ها پست‌های زیادی می‌گذارند این کار فایده دارد.

توصیه‌های اینستاگرام را به عنوان «علاقه‌مند نیستم» “Not Interested” علامت گذاری کنید:

هوش مصنوعی اینستاگرام توسط Recommender (توصیه‌گر) پست‌هایی را پیشنهاد می‌کند. هر زمان در Feed یا Explore پیشنهادی برای کاربر جالب نبود، می‌تواند آن‌را به عنوان «علاقه‌مند نیستم» not interested علامت گذاری کند. تشخیص و تفکیک محتوا ظرافت بسیاری دارد، اینستاگرام تمام تلاش خود را می‌کند تا در آینده پیشنهاد مشابهی را به کاربر نمایش ندهد.

نتیجه گیری

رسانه های اجتماعی اعم از اینستاگرام روز به روز در حال بهبود تکنولوژی برای رتبه‌بندی بهتر پست ها و کاهش خطا هستند و لازم است مخاطبان خود را با اطلاعات موثق این رسانه ها به روز نمایند و حداکثر تطابق‌پذیری را داشته باشند. امیدوارم این مقاله به تعامل شما با اینستاگرام بهبود ببخشد. بی‌صبرانه مشتاق بازخوردها و یادگیری از نظرات شما هستم.

منبع: سایت شخصی احمدرضا سعیدبخش

انتشار محتوا با درج منبع و لینک به سایت شخصی saeidbakhsh.com آزاد است.