تطبیق یا بازنشانی چهره (Face Recognition) به منظور بررسی تطابق بین چهره ارائه شده بر روی مدارک شناسایی و چهره فرد ارائه دهنده این مدارک انجام میشود. در سازمانهای سنتی این کار توسط نیروی انسانی انجام میشود. فناوری تشخیص چهره از دادههای بیومتریک استفاده میکند و سرانجام اطلاعات کاملی را ارائه میدهد. این کوتاهترین توضیحی است که میتوان برای فناوری تشخیص چهره ارائه داد. کاربردهای تشخیص چهره با هوش مصنوعی دارای طیف وسیعی می باشد که به تمامی کسب و کارها نفوذ پیدا کرده است. پیش بینی میشود که ترکیب این دو علم در کنار هم میتواند باعث کاهش نیروهای انسانی کسب و کارها شود. همراه ما باشید تا اطلاعات کاملی را درباره نحوه کارکرد، کاربردها و الگوریتمهای فناوری تشخیص چهره و هوش مصنوعی را به شما ارائه دهیم.
فناوری تشخیص چهره چیست؟
فناوری تشخیص چهره و هوش مصنوعی، یکی از شگردهای کارآمد برای اسکن چهره افراد و تشخیص هویت بصری آنها است. هوش مصنوعی با قابلیتهای خاصی که دارد، میتواند قدرت و ارزش سیستم تشخیص چهره را افزایش بدهد. سازوکار اصلی فناوری تشخیص چهره با بینایی ماشین است. که نقاط متعدد چهره افراد به اعداد 0 و 1 تبدیل میشوند. در حقیقت، پایگاه دادهای که برای سیستم تشخیص چهره در نظر گرفته شده است، میتواند چهره سایر افراد را از یکدیگر تشخیص دهد.
آنچه که باعث گسترش کاربرد فناوری تشخیص چهره شده، وجود تفاوتهایی است که در چهره افراد به وضوح دیده میشود. کاربرد تشخیص چهره با رایانههای کامیپوتری و موبایلهای هوشمند به طور فزایندهای در حال رشد و توسعه است. بسیاری از کسب و کارهای نوپا و حتی قدیمی، از این فناوری برای شناسایی مشتریان خود استفاده میکنند. ناگفته نماند که حوزههای متعدد تجاری هم از فناوری تشخیص چهره برای افزایش امنیت خود بهره میبرند.
سیستم تشخیص چهره چگونه کار میکند؟
تصویر برداری حرارتی، نقشه برداری سه بعدی، بررسی فاصله میان نقاط خاص و متمایز کننده چهره از جمله فرآیندهایی هستند که در سیستم تشخیص چهره استفاده میشوند. نقشه برداری سه بعدی صورت جزو مهمترین مراحل سیستم تشخیص چهره افراد است که همه نقاط به صورت سه بعدی ثبت میشوند. سپس، در فرآیند تصویر برداری حرارتی، ابتدا گرمایی که از هر جسم تابانده میشود، به صورت هاله ثبت خواهد شد. بررسی فاصله میان نقاط خاص و متمایز کننده چهره سبب میشود که افراد به راحتی بتوانند از سیستمهایی که براساس فناوری تشخیص چهره کارکرد دارند، استفاده کنند.
قابلیت Face ID از چه فناوریهایی استفاده میکند؟
در سطوح پایهای، این فناوری با شناسایی چهره کاربر آغاز میشود. البته باید بگوییم که این فرایند اینگونه نیست که تصویری از چهره شما گرفته شده و هر بار که به حسگر تشخیص چهره نگاه کنید، آنگاه از آن تصویر استفاده شود. تکنولوژی تشخیص چهره جهت جمعآوری اطلاعات چهره شما، از فناوریها و ابزارهای گوناگونی استفاده میکند که بهعنوان مثال میتوان به نور مادون قرمز اشاره کرد. در واقع با استفاده از نور مادون قرمز، یک تصویر مادون قرمز از چهره شما ایجاد میشود. در ادامه سایر عوامل نیز وارد عمل میشوند. از سایر فاکتورهای دیگر میتوان به فاصله از دوربین و همچنین فاصله اجزای مختلف چهره شما از یکدیگر اشاره کرد؛ مثلا فاصله دو گوش شما از یکدیگر. اگر هم از خود میپرسید که چگونه است که با بالا رفتن سن، همچنان هوش مصنوعی میتواند چهره من را تشخیص دهد؟ آنگاه باید به شما بگوییم که این مهم به لطف یادگیری ماشینی امکانپذیر است.
3 نمونه از کاربردهای فناوری تشخیص چهره در عمل
بحث در رابطه با نحوه کار سیستم تشخیص چهره را با موارد کاربرد این تکنولوژی ادامه میدهیم. با توجه به اینکه این فناوری در حال حاضر بسیاری پیشرفت کرده است، پس به احتمال زیاد شما نیز در جایی از آن استفاده کردهاید. در زیر به 3 مورد از کاربردهای فناوری تشخیص چهره در عمل میپردازیم.
گوشیهای هوشمند
از دیدگاه مصرفکنندگان، مشهورترین مورد کاربرد فناوری تشخیص چهره، در گوشیهای هوشمند است. در این رابطه شرکتی همانند اپل، توجه خاصی را به این موضوع نشان داده است و تمامی دستگاههای این غول کامپیوتری از آیفون ایکس به بالا، به کاربران خود اجازه میدهند که قفل را به وسیله فناوری تشخیص چهره باز کنند. البته همانطور که میدانید، اپل تنها فعال حاضر در این زمینه نیست و برخی از گوشیهای شرکتهایی همانند سامسونگ و هواوی و … نیز از این فناوری پشتیبانی میکنند.
کنترل پاسپورت
اگر با هواپیما سفر کرده باشید، میدانید که فرودگاهها دارای تمهیدات امنیتی بالایی هستند. طبیعتا میدانید که ایستادن در صف گذرنامه نیز میتواند چقدر حوصله سربر باشد. یکی از راهکارهای سرعت دادن به کارها در فرودگاهها، استفاده از فناوری تشخیص چهره در در گیتها است. در چنین مواردی میتوانید صفحه پروفایل گذرنامه خود را بر روی یک اسکنر قرار داده و خودتان نیز همزمان به دوربین تشخیص چهره نگاه کنید. در چنین سناریوهایی در اکثر اوقات میتوانید رد شوید، گاهی وقتها نیز باید چند بار این کار را امتحان کنید و یا اینکه به یک مسئول مراجعه کنید.
سرویسهای پرداخت
فناوریهای پرداخت همیشه در حال تکامل بوده و اکنون دشوار است که باور کنیم که زمانی تنها راه مبادله ارزش، پول نقد بوده است. حال فناوری تشخیص چهره توانسته است که خود را وارد پرداختهای آفلاین و آنلاین کند. بله درست است، میتوانید در آیفون خود با استفاده از فناوری تشخیص چهره، آیتمهایی را از طریق Apple Pay خریداری کنید. البته در برخی از موارد جهت انجام چنین کاری، حتی به یک گوشی هوشمند نیز نیاز ندارید.
در چین کاربران میتوانند با نگاه کردن به یک نمایشگر، آیتمهای مختلفی را خریداری کنند. برخی اینگونه ادعا میکنند که چنین مواردی میتوانند نشانههای یک حکومت اقتدارگرا باشند، این در حالی است که کشورهای دیگری نیز وجود دارند که رویهای مشابه را در پیش گرفتهاند.
مزایای استفاده از فناوری تشخیص چهره
غیر از استفاده های روزمره، مانند باز کردن قفل گوشی های همراه هوشمند و…، فناوری تشخیص چهره دارای مزایای بسیار مهم دیگری نیز می باشد که به برخی موارد در ادامه اشاره می کنیم.
افزایش امنیت
یکی از مهم ترین مزایای فناوری تشخیص چهره افزایش امنتی می باشد. همان گونه که قبلا نیز به آن اشاره شد با استفاده از این فناوری می توان خلافکاران را به راحتی ردیابی کرد.
فرآیند پردازش سریع
به طور کلی فرآیند تشخیص چهره و شناسایی یک چهره در کمتر از یک ثانیه صورت می پذیرد و این امر برای سازمان ها و شرکت های مختلف بسیار کاربردی می باشد.
قابلیت ادغام با سایر نرم افزار های امنیتی
فناوری تشخیص چهره قابلیت ادغام با اکثر نرم افزارهای امنیتی را دارد و نیازی به صرف هزینه بیشتر برای ادغام آن نمی باشد. این امر یک مزیت کاربردی بزرگ برای شرکت ها و سازمان های مختلف می باشد.
اتوماسیون کردن فرآیند شناسایی
قبل از این ماموران امنیتی مجبور بودند به صورت شخصی فرآیند تشخیص هویت را انجام دهند که این امر زمان زیادی را می طلبید و هم چنین تا حدودی خطا در برخی موارد به همراه داشت. اما امروزه با استفاده از این فناوری، فرآیند تشخیص چهره روندی مشتقل دارد و زمان بسیار کوتاهی می طلبد و هم چنین درصد خطای بسیار کمی دارد.
کشورهای علاقمند به هوش مصنوعی و نرم افزار تشخیص چهره
در حال حاضر ابزارهای فناوری تشخیص چهره سه بعدی بسیار بهتر از تشخیص چهره دو بعدی عمل نموده و شامل ابزارهای موثرتری در تجزیه و تحلیل تصاویر چهره هستند. فناوری تشخیص چهره سه بعدی عمدتا در نظارت مرزی، تایید اسناد و مدیریت هویت و شناسایی افراد بسیار پرکاربرد هستند. شرکت های مهم که به طور ویژه در این فناوری موثرند عبارتند از: NEC (ژاپن), Gemalto (هلند- که اکنون بخشی از شرکت Thales می باشد), Ayonix Face Technologies (ژاپن), Cognitec Systems GmbH (آلمان), NVISO SA (سوئیس), Techno Brain (کنیا), Neurotechnology (لیتوانی), Innovatrics (اسلواکی), id3 Technologies (فرانسه), IDEMIA (فرانسه), and MEGVII (چین).
کشورهای منطقه آسیایی بیشترین رشد را در جهت استفاده از سیستم تشخیص چهره به علت سرمایه گذاری دولت در زیرساخت های امنیتی و نظارتی به خود اختصاص داده اند. چین، ژاپن، سنگاپور و به طور فزاینده ای هند، از جمله این شرکت ها هستند. با پاندمیک COVID-19 شاهد استفاده فراوان از این تکنولوژی در عرصه های مختلف بوده ایم. در مناطق دیگر نظیر ایالات متحده، کانادا و انگلیس سرمایه گذاری های کلان در حوزه سامانه تشخیص چهره در حال رشد و توسعه می باشد.
سخن پایانی
در بالا به نحوه کار سیستم تشخیص صورت پرداختیم. سالها است که از این فناوری جهت تشخیص مردم در مکانهای شلوغ، ردیابی حیونات و … استفاده میشود. حال کاربران عادی نیز میتوانند از طریق این فناوری، گوشیهای خود را باز کرده، از گیتهای کنترل عبور کرده، آیتمهای گوناگونی را خریداری کنند و …
فارغ از پیشرفتهای تکنولوژی تشخیص چهره، این فناوری هنوز هم نمیتواند که عملکردی کاملا دقیق داشته باشد. بنابراین شرکتهایی که این فناوریها را ارائه میدهند، باید پیش از عرضه آنها به کاربران، ابتدا آنها را تست کرده و در عین حال نیز به دنبال بهترین راهحل ممکن بگردند.
منبع: تکنوسان مگ