آکاش گوپتا ، مدیر ارشد فناوری در شرکت گری اورنج ، می گوید: با توجه به اینکه مصرف کنندگان انتظار تحویل سریع دارند ، شرکت ها باید به دنبال هوش مصنوعی باشند تا خواسته های آنها را برآورده کند.
این بیماری همه گیر تقاضای مصرف کنندگان برای بی واسطه بودن ، سفارشات آنلاین آنها را تسریع کرده است ، با تحقیقات اخیر نشان داده شده است که اگر محصول آنها ظرف دو روز نرسد ، 45٪ از مصرف کنندگان در سراسر فضای مجازی آمریکا از سفارش مجدد به آن برند خودداری می کنند.
چنین تقاضای شدیدی از سوی مصرف کنندگان باعث شده است که عملیات تقاضای مدرن از سوی مشتریان تحت فشار فزاینده ای برای تحمیل به عرضه کنندگان قرار گیرد. چگونه خرده فروشان می توانند اطمینان حاصل کنند که قادر به پاسخگویی به تقاضای مدرن مصرف کننده در عصر فوریت هستند؟ آنها می توانند با استفاده از هوش مصنوعی شروع به کار کنند.
موجودی در حال حرکت
استفاده مجدد از موجودی کالا به ذخیره راکد می تواند برند ها را عقب نگه دارد. ذخیره سازی راکد می تواند منجر به طولانی شدن زمان دستیابی به محصولات ، چیدن و بسته بندی آنها در انبار شود و انجام سفارشات در پنجره های تحویل سخت تر دشوار باشد.
با استفاده از هوش مصنوعی در انبار ، برند ها می توانند موجودی خود را با کالای موجود در انبار تغییر دهند ، یک توانایی تصمیم گیری که ربات های انبار را وادار می کند محصولات را در هر زمان خاص و همزمان با سفارشات مشتری ، به مکان مورد نیاز منتقل کنند.
کاهش هزینه ها
مطالعه سال 2018 در مورد بزرگترین چالشهای مواجه با تقاضا در عصر مدرن نشان داد که عدم توانایی در جذب و حفظ نیروی کار واجد شرایط توسط 55٪ از پاسخ دهندگان مسئله قابل توجهی تلقی می شود ، در حالی که 44٪ عدم ذخیره کافی در فضا را به عنوان یک مشکل عنوان کردند. با ادغام هوش مصنوعی با رباتیک ، سازمان ها می توانند بر هر دو چالش غلبه کنند ، در حالی که هزینه ها را همزمان کاهش می دهند.
با موجودی پویا مبتنی بر هوش مصنوعی ، برند ها می توانند تعداد کالاهای اضافی ذخیره شده در انبار را محدود کرده و موجودی را برای سفارش الگوها به درستی کالیبره کنند و محدودیت های موجود در فضا را کاهش دهند. همچنین می توانند با استفاده از سیستم های شخصی به جایی که در آن ربات ها موجودی ذخیره شده در قفسه های سیار را برای افرادی که در ایستگاه های جمع آوری بار کار می کنند ، با استفاده از فضای راهرو بین قفسه های موجودی برطرف کرد.
"رباتهای همش مصنوعی باعث می شوند که حمل بار سنگین کاهش یابد ، کیلومتر ها راهپیمایی از بین برود و بهره وری سه تا چهار برابر شود"
این قفسه ها را می توان بسیار نزدیک به هم قرار داد ، زیرا نیازی به دسترسی افراد به محل ذخیره نیست. برخی از ربات ها همچنین می توانند با آسانسورها هماهنگی لازم را برای دستیابی به قفسه های موجودی در میزانسن های مختلف ایجاد کنند که با استفاده کامل از فضای عمودی ، ظرفیت ذخیره سازی را به حداکثر می رسانند.
به همین ترتیب ، با کمک ربات های همش مصنوعی به فعالیت های انبار ، مشاغل می توانند با کاهش کار بر روی سنگین ، از بین بردن مایل های پیاده روی و تقویت بهره وری سه تا چهار برابر ، بر شکاف نیروی کار در صنعت تحقق کار غلبه کنند. با محدود کردن نیاز به فضای اضافی و نیروی کار ، سازمانها به ناچار هزینه های عملیات کلی را نیز کاهش می دهند.
بهره وری عملیاتی
انبارهای مدرن وابسته به داده ها هستند. به منظور اطمینان از صحت ، سرعت و رضایتمندی مورد نیاز هم از طرف تجارت و هم از طرف مشتریان ، داده ها باید با دقت دقیق و به سرعت و در زمان واقعی تفسیر شوند. خطای انسانی در تفسیر و برقراری ارتباط داده ها اغلب می تواند باعث کند شدن انبارها یا متوقف شدن آنها به طور کامل شود.
با استفاده از هوش مصنوعی برای تفسیر داده های انبار ، سازمان ها نه تنها می توانند شانس انبار را در چنین زمان خرابی کاهش دهند ، بلکه می توانند با تصمیم گیری دقیق و خودکار عملیات خود را بهینه کنند.
هوش مصنوعی به طور خودکار بهترین تصمیمات بعدی را برای نتایج با بیشترین بازده در زمان واقعی و مداوم در تمام گره های انجام ، شناسایی ، محاسبه و اجرا می کند. با انجام این کار ، سازمان ها همچنین با گزارش مجدد هوش مصنوعی در مورد عملکرد ، می توانند از نظر عملکرد انبار خود بیشتر دیده شوند.
در عصر شتابزدگی ، که تصمیمات خرید مصرف کنندگان بر اساس تقاضای سرعت آنها از برند ها است ، فناوری های منسوخ شده دیگر برای این اهداف مناسب نیست.
با ادغام هوش مصنوعی با ربات های انبار ، سازمان ها می توانند با تغییر سریع عادات خرید مصرف کننده سازگار شوند ، موجودی خود را بهینه کنند و در عین حال هزینه ها را کاهش دهند و بهره وری عملیاتی را همزمان افزایش دهند.
منبع: