تست A/B بسیاری از چیزها می تواند یک کابوس باشد. نترسید - آزمایش چند متغیره اینجاست تا روز را نجات دهد! کشف کنید که چگونه شما نیز می توانید به یکباره تغییرات بزرگ ایجاد کنید.
تست چند متغیره مفهومی مشابه با تست A/B است، اما ترفندها و مزایای جادویی خود را دارد. هنگامی که سعی می کنید چندین چیز را همزمان آزمایش کنید، داشتن یک روش واقعی برای انجام آن، هر بار آزمایش تصادفی را شکست می دهد.
به همین دلیل است که تست Mvt (چند متغیره) جایگاه خود را در قلب بسیاری از بازاریابان و UXers در آنجا به دست آورده است – این روشی را به ما می دهد تا بسیاری از چیزها را همزمان آزمایش کنیم. مانند همه روش‌ها، این روش مستلزم این است که با نحوه انجام کارها و عوامل مؤثر بر آن آشنا شوید. و بنابراین، بیایید بررسی کنیم که آزمایش چند متغیره چیست و در عمل چگونه به نظر می رسد.
مفاهیم کلیدی برای تست چند متغیره در طراحی وب سایت
آزمایش چند متغیره اغلب می تواند یک موضوع پیچیده به نظر برسد. آزمایش Mvt که اغلب به عنوان پسر عموی تست A/B تلقی می شود، همه چیز را فقط یک قدم جلوتر می برد. اما قبل از اینکه به نحوه انجام آزمایش Mvt بپردازیم، بیایید درک محکمی از برخی از مفاهیم کلیدی که بر روی آزمایش تأثیر می‌گذارند بیابیم.
پتانسیل بازدید کننده طراحی وب سایت: هر فردی که به محصول شما می رسد، زیرا آنها مشتریان بالقوه هستند. ایده این است که تعداد زیادی از این بازدید کنندگان طراحی وب سایت را به مشتری تبدیل کنیم.
قیف تبدیل: تفاوت واقعی بین تعداد کل بازدید کنندگان با تعداد کاربران طراحی وب سایتی که تبدیل، انجام یک کار دلخواه را انجام می دهند. این امر در مورد فروشگاه‌های پوشاک که تلاش می کنند بفروشند یا وبلاگی که تلاش می کند مشترکان را به یک خبرنامه جذب کند، صدق می کند. کاربران طراحی وب سایتی که تبدیل نمی کنند همان چیزی هستند که ما در قیف «نشت» می نامیم.
بهینه سازی نرخ تبدیل طراحی وب سایت: تاکتیک هایی که می توانیم برای بهبود نرخ تبدیل، رفع و وصله هرگونه نشتی در قیف به کار ببریم. تست چند متغیره یکی از این تاکتیک هاست.
تست A/B: نمایش دو نسخه مختلف از یک صفحه به تعدادی نماینده از کاربران طراحی وب سایت و بررسی اینکه کدام یک دارای بهترین نرخ تبدیل است. توصیه می‌شود که فقط یک تفاوت بین نسخه ها وجود داشته باشد که آن را به یک تاکتیک ساده بهینه سازی طراحی وب سایت نرخ تبدیل، تبدیل می کند.
درک این نکته مهم است که این تاکتیک ها برای بهبود طراحی وب سایت تبدیل شما معمولاً استفاده می شوند، به عنوان مثال، در کمپین های بازاریابی دیجیتال. بسیاری از نرم‌افزارها مانند Mailchimp، تست A/B را در کمپین های بازاریابی ایمیلی ارائه می دهند که به دنبال دستیابی به یک هدف هستند، مانند فروش نسخه ویژه یک محصول.
نکته حرفه ای: آزمایش کامل با نمونه های اولیه با وفاداری بالا در مورد یک محصول کاملاً جدید بهتر است. اگر می خواهید نمونه های اولیه را به سرعت و به راحتی ایجاد کنید، چرا ابزار نمونه سازی طراحی وب سایت ما را امتحان نکنید؟
با این اوصاف، تست A/B فقط برای اهداف بازاریابی نیست. در طراحی UX طراحی وب سایت ، این نوع تست می‌تواند تاثیر قدرتمندی بر قابلیت استفاده و اثربخشی محصول شما داشته باشد. در پایان، این فقط به این نیست که کاربران طراحی وب سایت را وادار به انجام آنچه می خواهید کنید، بلکه در مورد بهبود محصول شما به طور کلی است.
ادامه در لینک زیر:
https://webever.ir/bloginfo/%D8%AA%D8%B3%D8%AA-%DA%86%D9%86%D8%AF-%D9%85%D8%AA%D8%BA%DB%8C%D8%B1%D9%87-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%D8%B7%D8%B1%D8%A7%D8%AD%D8%A7%D9%86-UX-%D8%AF%D8%B1-%D8%B7%D8%B1%D8%A7%D8%AD%DB%8C-%D9%88%D8%A8-%D8%B3%D8%A7%DB%8C%D8%AA