مداد

یادگیری ماشین بدون نظارت | Unsupervised Machine Learning چیست ؟

در مقاله یادگیری ماشین بانظارت، یاد گرفتیم که چگونه می توان مدل ها را با استفاده از مجموعه داده آموزشی برچسب دار، آموزش داد و بعد از آزمون قبولی، از آن ها برای سوددهی در هر کسب و کاری استفاده کرد. اما ممکن است در خیلی از پروژه ها یا صنایع امکان دسترسی به یک مجموعه داده برچسب دار نباشد یا به گونه ای تهیه یک مجموعه داده برچسب دار خیلی دشوار باشد، لذا نمی توان مدل ها را با استفاده از این نوع داده ها به خوبی آموزش داد، اما می توان یکسری الگو و رابطه از دل این مجموعه داده استخراج کرد. در این شرایط می توان از الگوریتم های یادگیری بدون نظارت به منظور خوشه بندی و استخراج رابطه بین داده ها نیز استفاده کرد. در ادامه بیشتر در مورد الگوریتم یادگیری بدون نظارت | Unsupervised Machine Learning آشنا خواهیم شد

یادگیری ماشین با نظارت | Supervised Machine Learning چیست ؟

یادگیری ماشین با نظارت | Supervised Machine Learning نوعی یادگیری است که در آن ماشین یا مدل با استفاده از داده های آموزشی (دارای برچسب صحیح) آموزش داده می شود تا بتواند برای داده های تستی یا جدید، فرایند تشخیص برچسب (تشخیص خروجی یا پیش بینی خروجی) را انجام دهند. منظور از داده های دارای برچسب این است که برخی از داده های ورودی قبلاً با خروجی صحیح برچسب گذاری شده اند

مجموعه داده یا دیتاست در یادگیری ماشین چیست؟

یکی از مهمترین پارمترهای کلیدی برای تبدیل شدن به یک دانشمند بزرگ داده | data scientist ، تمرین با انواع مختلف مجموعه داده | دیتاست می باشد. اما به راحتی نمی توان یک مجموعه داده مناسب برای یک پروژه و نوع الگوریتم انتخابی یادگیری ماشین | ML انتخاب کرد، بنابراین در ادامه این مبحث، به شما آموزش خواهیم داد که از طریق چه منابعی می توانید به راحتی مجموعه داده هایی را مطابق با پروژه خود تهیه کنید